Biologiste Computationnel H/F - 78

Excelya is an independent partner that serves Biotech, Pharma, and Medical Device organizations with a comprehensive range of full-service CRO, FSP, and Resourcing solutions guided by our values Energy, Care and Audacity.

Founded in 2014 and headquartered in Paris, France, Excelya has a global team of 900+ experts who understand the critical needs of clients to provide bespoke and robust trial solutions across a broad spectrum of therapeutic areas.

We take a one-team approach to work: our shared success is the result of collaboration at every stage of a project, from regulatory affairs and clinical operations to quality assurance and strategic development.

Excelya is committed to helping our clients deliver life-changing therapies collaboratively, so we can transform tomorrow together.À propos du poste

Rejoignez Excelya, où l'Audace, le Care et l'Énergie définissent qui nous sommes et la manière dont nous travaillons. Nous croyons en la création de solutions audacieuses et en un environnement inclusif, où la collaboration et le développement individuel avancent main dans la main.

Le poste est axé sur l'adaptation et l'application de techniques d'optimisation d'anticorps développées en interne aux projets de recherche en cours pour un de nos clients.

Missions principales

- Adapter et mettre en oeuvre des techniques d'optimisation des propriétés des anticorps dans de nouveaux contextes/projets de recherche (dans le cadre de l'ingénierie in silico des protéines).
- Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires pour affiner les méthodologies et le code en fonction des exigences spécifiques des projets.
- Préparer des rapports d'analyse et présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes.
- Assurer la mise à jour de la documentation technique et scientifique liée aux projets.
- Participer aux discussions orientées projet et contribuer à la prise de décision en matière d'optimisation des entités biologiques.
- Contribuer à notre base de code de recherche existante dédiée à l'optimisation des biologiques (git) :
- Réutiliser et maintenir les pipelines Python dédiés existants.
- Proposer des améliorations des méthodologies actuelles dans la base de code (potentiellement à partir de nouvelles approches publiées).
- Documenter tout nouveau livrable et garantir la reproductibilité et le partage.
- Suivre et rendre compte des activités de manière régulière dans un kanban partagé.