Stage Data Management et Développement de Pipelines de Visualisation pour Données de Biologie Moléculaire H/F - 78

Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique.

Présent sur les cinq continents avec près de 215 000 salariés en 2025, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie qui participent à changer radicalement la donne.

Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l'accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2025, Veolia a servi 111 millions d'habitants en eau potable et 98 millions en assainissement, produit près de 42 tétrawattheures et valorisé 65 millions de tonnes de déchets.

La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) se situe au coeur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.

Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l'accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.Le stage est à pourvoir au sein de l'équipe Monitoring et Caractérisation Biologique (MCB)

Un volume important de données est actuellement généré et dispersé entre différents opérateurs, projets et supports (drives partagés, cahiers de laboratoire...). Face à l'hétérogénéité des méthodes de classement et d'archivage qui complexifie la gestion globale, le/la stagiaire aura pour mission de développer une stratégie complète de valorisation des données de biologie en mettant l'accent sur la visualisation et l'analyse avancée.

Missions principales :

- Architecture des données : Concevoir et implémenter une infrastructure de données robuste adaptée aux besoins de la biologie moléculaire - Définir des protocoles de gestion et de versionning des données

- Pipeline d'analyse : Développer des workflows automatisés pour le traitement et l'analyse des données biologiques - Optimiser les processus de traitement des données

- Visualisation : Créer des dashboards interactifs et des outils de visualisation pour faciliter l'exploration et l'interprétation des données

- Data Management : Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en conformité avec les standards du domaine - Gérer les métadonnées et définir des vocabulaires contrôlés.