Ingénieur·e de Recherche Développement Plateforme Logicielle de Codes de Simulation de Matériaux H/F - 78

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiositéLe poste consistera à s'intégrer aux équipes de développement du projet DIAMOND (https://www.pepr-diadem.fr/projet/diamond/), dont l'objectif de construire et déployer une plateforme informatique mettant à disposition de la communauté scientifique des codes de référence en simulation des matériaux. Avant d'être mis à disposition dans cette plateforme sous forme de conteneurs, les codes devront être optimisés et mis à l'état de l'art.

Vos principales missions seront les suivantes :

- L'évaluation et l'amélioration de la qualité informatique, la généricité, l'efficacité des codes développés ou existants,

- L'adaptation des codes aux architectures logicielles visées (stations de travail Linux, super calculateurs),

- Le support aux chercheurs afin de mieux interfacer les codes (en python) pour faciliter leur utilisation et leur diffusion au sein de la communauté scientifique,

- Le développement avec les chercheurs des enchaînements de simulations (workflow) faisant communiquer des codes de simulation traditionnels et des outils d'IA,

- La conception et la mise en place d'une batterie de tests pour assurer la qualité logicielle,

- La construction et le déploiement des conteneurs industrialisant les enchaînements de simulations à destination des utilisateurs,

- La production des notebooks Jupyter conviviaux qui seront inclus dans les conteneurs.